机器之心获悉，谷歌今日发表最新博客称其近期致力于探索深度学习是否可以提高前列腺切除术标本中前列腺癌格里森分级的准确性和客观性。谷歌开发了一种深度学习系统（DLS），它首先通过将幻灯片中的每个区域分类为格里森模式来反映病理学家的工作流程，较低的模式对应于更接近正常前列腺的肿瘤。然后，该深度学习系统根据目前存在的两种最常见的格里森模式总结了整个格里森等级组。等级组越高，进一步癌症进展的风险越大，患者越有可能从治疗中受益。该研究成果表示，谷歌开发的深度学习系统总体准确度达到了70％，而美国董事会认证的一般病理学家在其研究中获得的平均准确度为61％。