新人工智能工具可用于预测宇宙结构
望远镜的进步使研究人员能够更详细地研究宇宙,并建立可同时解释各种观测事实的标准宇宙学模型。但是宇宙的大部分由暗物质和未知性质的暗能量组成,研究人员还有很多事情未能了解。解决这些奥秘的一种有希望的途径是研究宇宙的结构。京都大学汤河理论物理研究所副教授 Takahiro Nishimichi 和卡夫里宇宙物理与数学研究所(Kavli IPMU)的首席研究员 Masahiro Takada 等研究人员团队使用了世界上最快的天体模拟超级计算机 ATERUI 和 ATERUI II 开发黑暗模拟器。这一工具利用机器学习,通过改变宇宙的几个重要特征—例如暗物质和暗能量的特征—创建了数百个虚拟宇宙。将模拟器用于世界上最大的几次观测性调查所记录的数据上,使研究人员能够研究关于宇宙结构起源以及暗物质分布可能随时间变化的可能性。