国际皮肤影像协作组织（ISIC）与维也纳医科大学（MedUni Vienna）共同组织了一项国际讨战，将 511 名医生的诊断技能与来自 77 个不同机器学习实验室的 139 种计算机算法进行了对比。维也纳医科大学皮肤病学系的 Harald Kittler 团队与澳大利亚昆士兰大学合作建立了一个超过 10,000 张图像的数据库作为机器训练集。每个参与者必须从 1511 个图像的测试集中诊断出 30 个随机选择的图像。结果是明确的。虽然表现最优异的人类医生在 30 例案例中正确诊断出 18.8 例，但表现最好的机器算法可以达到 25.4 例正确诊断案列。（Medical Press）