机器学习在血液肿瘤诊断领域再次交出了亮眼的答卷。近日，以色列魏茨曼科学研究院的研究者使用机器学习对血液细胞的 RNA 进行测序，找到了早期诊断多发性骨髓瘤的新方法。这将为多发性骨髓瘤的诊疗带来全新的变化。据介绍，机器学习可以快速地对血液和骨髓中的血细胞进行 RNA 测序，并且从成千上万个细胞中发现有突变的癌细胞。同时，研究人员还再次确认：不同人之间的健康浆细胞大多相似，但每一例骨髓瘤患者体内的骨髓瘤细胞却具有很强的异质性。这项研究被发表在上月末的《Nature Medicine》中。