Mars 是由阿里云高级软件工程师秦续业等人开发的一个基于张量的大规模数据计算的统一框架，目前它已在 GitHub 上开源。该工具能用于多个工作站，而且即使在单块 CPU 的情况下，它的矩阵运算速度也比 NumPy（MKL）快。Mars 张量提供了类似于 NumPy 的接口。同时，Mars 为张量的分布式执行提供了一个库。分布式应用程序使用 mars.actors 提供的 actor 模型构建，由三部分组成：调度器、工作站和 Web 服务。当张量图提交到 Mars 调度器时，给定在数据源中传递的块（chunks）参数时将生成由操作数和块构成的图。