机器学习社群近日留意到一篇由 Ivan Echevarria 写作的技术博客，尤为有趣。作者介绍道：我这个寒假花了一些时间阅读大卫・福斯特（David Foster）的绝妙著作《生成式深度学习：教会机器绘画，写作，构图和游戏》。这本书是关于生成模型的：学习模型以描述数据集的结构以及可用于创建新数据的模型。它涵盖的一些特定模型包括自编码器，生成对抗网络（GAN）和递归神经网络（RNN）。我决定尝试自己编写本书中描述的模型，并选择了变分自编码器（VAE），因为它们的训练相对较快。由此我另训练了一个新的数据集：3800 张 Lego minifig 人脸图像。最终产品可用于有趣的应用程序，包括生成新的 Lego 面，而且不同面孔之间还能毫无破绽地流畅变形。