来自特拉维夫大学的一组研究人员开发了一种神经网络，只需要列出任何配方和说明清单，就可以读取食谱并生成烹饪完成后的熟食产品的图像。由研究人员 Ori Bar El，Ori Licht 和 Netanel Yosephian 组成的特拉维夫团队使用名为 StackGAN V2 的生成对抗网络（GAN）的修改版本和巨大的 recipe1M 数据集中的 52K 图像/配方组合创建了他们的 AI。如果有足够的配方，特拉维夫团队的人工智能现在可以将它变成一个看起来足够好的图像，根据研究论文显示，在盲测中，人类有时更喜欢计算机生成的图片而不是真实照片。该团队打算继续开发该系统，希望扩展到超越食物的领域，包括完善当前的数据集质量，还考虑构建一个包含儿童书籍文本和相应图像的数据集，这样就可以让计算机看文章画插画了。