疫情期间，道路受阻、货车资源有限等问题影响着快递网的正常运行，但快递网算法的优化却可以帮我们省出一些时间。在今年 AAAI 的接收论文中，菜鸟人工智能部大快递算法团队基于其在运筹优化、机器学习以及物流行业的积累，设计实现了深度学习驱动的 MIP 求解加速方法：MIP-OSP，在 8 类经典运筹问题上将 SCIP 可行解获取带来平均意义下 10 倍以上的计算加速，且有较好的泛化能力。最新研究成果论文《Accelerating Primal Solution Findings for Mixed Integer Programs Based on Solution Prediction》发表在人工智能顶级会议 AAAI-2020 上，并受邀做口头报告。