《Object Detection based on Region Decomposition and Assembly》是一篇发表于 AAAI 2019 的 paper，文章提出了一种 R-DAD 的方法来对 RCNN 系列的目标检测方法进行改进。作者的想法动机其实很简单，就是假如一辆车的左边被人遮挡了，那么这辆车的右边带来的信息其实才是更可信的。基于这个想法，文章提出 R-DAD（Region Decomposition and Assembly Detector），即区域分解组装检测器，来改善生成的 Region Proposals。