来自加州大学圣地亚哥分校的 SpoilerNet 研究团队收集了来自亚马逊拥阅读社区 Goodreads 的 130 万条评论，并建立了相应数据库。该团队将数据库中的 130 万条 Goodreads 评论纳入系统，让它观察并记录普通句子与其中包含剧透的句子之间的差异。一旦训练完成，代理人能够将文字语句标记为「剧透」或「非剧透」，准确率高达 92%。（TechCrunch）