KDD 2019开源论文 | 基于异质图神经网络的用户意图推荐
这篇论文《Metapath-guided Heterogeneous Graph Neural Network for Intent Recommendation》由北邮联合阿里巴巴发表在数据挖掘顶会 KDD 2019 上。作者也开源了代码和数据。论文研究了电商场景下的一种新型推荐服务:意图推荐。不同于传统的商品推荐,意图推荐希望在用户打开 APP 并没有任何输入的情况下来预测用户的意图。现在工业界针对意图推荐的解决方案主要是基于特征工程的算法来挖掘属性信息。这样就导致推荐场景里的丰富的交互信息没有充分挖掘。针对上述问题,该论文将意图推荐场景建模为异质图并设计了一种 Metapath-guided Embedding method for Intent Recommendation(MEIRec)来进行用户意图推荐。