MMFashion是OpenMMLab今天开源的一款针对视觉时尚分析的工具包。在v0.1版本中，项目已实现了服饰领域的三大主流任务：1）服饰属性预测；2）给定服饰找同款；3）服饰关键点定位。目前开源的内容包括项目代码和预训练模型。 MMFashion旨在给服饰分析领域提供一个通用性广，易于拓展，功能性强的工具包，它具有以下三个特征： 1）通用性好：目前收集了基于VGG16和ResNet50的网络结构作为骨架网络, 用户还可以根据需要在config文件中轻松替换架构。 2）拓展性好：代码框架延续了open-mmlab的特征，比如mmdetection, mmaction等，用户可以像搭积木一样拓展功能结构，比如改进损失函数、池化操作等。 3）功能性强：0.1版本实现了三个任务，还会有更多任务添加近来。 人工智能在时尚领域的应用越来越受到关注，项目作者希望MMFashion可以为领域内外的研究者和工程师们提供这样一个全面且易用的代码库。他们将在后续版本中增加服饰语义分割和服饰推荐这两个任务，使这一工具基本满足相关需求。