PredictHQ 通过机器学习来对事件数据进行网格化,以帮助航空公司预测需求
根据最新的 IDC 数据,估计从大数据到分析的意义提取目前已然是一个价值 2000 亿美元的行业。正是在这种背景下,PredictHQ 取得研究成果,其提供专门建立的数据聚合平台,可以从与事件(公共假期,音乐会,节日等)相关的无数来源获取信息,并将其与更多「难以找到的」数据相结合,混合添加机器学习进行分析,并通过应用程序编程接口(API)将其出售给第三方公司。今天,PredictHQ 宣布推出首款针对航空公司的行业专用产品。该工具名为航空排名,在测试阶段由 PredictHQ 与少数(未公开的)欧洲航空公司合作开发,并使用机器学习模型来预测哪些全球事件将影响对航班预订的需求。这些可能是更引人注目的活动,如慕尼黑的慕尼黑啤酒节,或例如麦迪逊世界乳业博览会等行业活动,该活动会吸引约有 20,000 人飞赴参会。主要会议也可以每年更改位置,这使航空公司尤其难以跟上乘客订票的步调。