近日，来自斯坦福大学的研究团队发表了一篇名为「ImagineNet：使用神经样式转移重新设计应用程序」的新研究。以下是该研究的完整摘要分享：本文介绍了 ImagineNet，它是一种使用新颖的神经样式传输模型的工具，使最终用户和应用程序开发人员可以使用他们选择的图像来重新设计 GUI。本文介绍了 ImagineNet，它是一种使用新颖的神经样式传输模型的工具，使最终用户和应用程序开发人员可以使用他们选择的图像来重新设计 GUI。研究团队通过在原始公式中添加新的损失项来提出一种神经解决方案，该方法可以最大程度地减少样式和输出图像之间 CNN 中不同级别的要素的非中心交叉协方差的平方误差。ImagineNet 保留了 GUI 的详细信息，同时传递了艺术品的颜色和纹理。研究人员向 50 位评估人员展示了用 ImagineNet 以及其他样式转换技术重新设计过的 GUI，所有这些工具都喜欢 ImagineNet。研究人员展示了如何使用 ImagineNet 重新设置（1）应用程序的图形资产样式；（2）具有用户提供的内容的应用程序；以及（3）具有动态生成的 GUI 的应用程序的样式。