来自 Facebook 人工智能研究所的研究团队提出了一种新的欠采样磁共振成像重建方法，能够从部分观察到的测量中恢复高保真图像。研究团队通过动态选择最适合观察的测量来减少重建误差和不确定性。该数据驱动的主动采集方法的目标是同时最小化图像重建误差和采集时间。通过对纽约大学朗格健康研究所提供的大规模 fastMRI 数据集的评估，该方法成功地超越了主动采集基线。