纽约大学心理学与神经科学教授 Gary Marcus 在批判深度学习的路上走了很远。今年年初，Marcus 发表了一篇长文对深度学习的现状及局限性进行了批判性探讨。在文中，Marcus 表示：我们必须走出深度学习，这样才能迎来真正的通用人工智能。近日 Yoshua Bengio 发表论文认为「当前的深度学习方法在学习合成性语言时，样本效率存在不足」。Marcus 认为「英雄所见终于略同」，深度学习社区终于有人意识到这一问题了。他在 Medium 上撰文介绍了语言神经网络模型的前世今生，并认为深度学习应该与经典人工智能技术（符号计算）相结合，才能实现新进展。