英国数字医疗服务提供商 Babylon Health 的研究人员 Anish Dhir 和 CiaránLee 最近提出了一种用于发现不同数据集之间因果关系的技术，这一技术能挖掘未开发医学数据的大型数据库的原因和结果、并可能发现新的因果关系。Babylon 提供了一个基于聊天机器人的应用程序，该应用程序要求用户列出症状，然后可以做出初步诊断和治疗建议—目的之一是筛选出不需要看医生的人。原则上，该服务可以节省患者和医生的时间，但是也有批评指出它可能会漏掉严重疾病的迹象。而此次该公司关于因果关系的新研究将出现在本周于纽约举行的 AAAI 会议上—该技术或可以改善 Babylon Health 提供的服务。