来自 DeepMind 的研究团队近日在一篇名为《大规模对抗性表征学习》的论文中发现，GAN 可以用于无监督的表示学习，并在 ImageNet 中取得的优异的结果。研究表明，图像生成质量的进步转化为显着改善的表示学习性能。研究人员采用了一种建立在 BigGAN 基础之上的 BigBiGAN，通过添加编码器以及修改鉴别器来扩展到表示学习。研究团队还广泛评估了这些 BigBiGAN 模型的表示学习和生成功能，证明了这些基于生成的模型在 ImageNet 上的无监督表示学习以及无条件图像生成方面实现了最先进的技术。