近日，《Nature Medicine》上发表了一项重磅研究：来自纽约大学医学院的研究人员开发了一个新的机器学习程序，不仅能够以97%的准确率确定患者的肺癌类型，甚至还可以识别导致异常细胞生长的变异基因！ 据悉，研究人员团队使用了来自Google的深度卷积神经网络Inception v3，并使用来自The Cancer Genome Atlas（TCGA）数据集的1634张图像对其进行了重新训练。TCGA是一个由美国国家癌症研究所（NCI）和美国国家人类基因组研究所（National Human Genome Research Institute，NHGRI）维护的公共数据集，包含了33种不同类型的癌症，以及每种癌症中存在的基因组变化数据。 未来，研究团队将计划继续对该AI程序进行进一步的数据培训，使其能够以超过90%的准确率确定哪些基因在特定癌症中发生突变。届时他们将会申请将该技术用于临床，来辅助进行不同癌症类型的诊断工作。