近日，微软语音与对话研究团队开发的 SDNet 在斯坦福机器对话式问答数据挑战赛 CoQA Challenge 中刷新最佳性能纪录，成功夺冠！SDNet 成为目前世界上唯一在 CoQA 领域内数据集上 F1 得分超过 80% 的模型，达到 80.7%。并且，微软的单模型和集成模型分别位列第二和第一，让机器阅读理解向着人类水平又靠近了一步。这也是继语音识别、机器翻译等成果之后，微软取得的又一项好成绩。微软研究人员将自注意力模型和外部注意力相结合，并且用新的方法整合了谷歌 BERT 语境模型，构建了一个基于注意力的会话式问答深度神经网络 SDNet，更有效地理解文本和对话历史。