2017 年提出的可变形卷积网络自提出以来取得了学界和业界的广泛关注，在目前计算机视觉里重要的 COCO 识别竞赛中，该方法被广泛地采用。近日，来自微软亚洲研究院视觉计算组的研究员提出了第二代可变形卷积网络（Deformable ConvNets v2，简称 DCNv2），新一代的可变形卷积网络通过在网络中应用更多可变形卷积层和引入幅度调制机制，进一步大大增强了网络的形变建模能力。