12 月 28 日消息，在全球 LiTS(Liver Tumor Segmentation Challenge，肝脏肿瘤病灶区 CT 图像分割挑战) 上，阿里巴巴从近百支科学家队伍中脱颖而出，已获得两项第一。LiTS 由德国慕尼黑理工大学、以色列特拉维夫大学等高校、科研院所与国际顶级医学图像年会 MICCA 联合举办，希望用创新的算法解决肝脏肿瘤病灶 CT 图像的自动分割。阿里巴巴通过对 CT 图像层间信息和层内信息融合的网络结构分析解决肝结节类别多样性的问题，采用到基于原子卷积的空间金字塔池化、亚像素卷积及多特征融合等技术。据了解，这一技术由阿里云人工智能中心研发，下一步是判断肝结节是否为恶性，对临床医疗将有更大的促进作用。此前这个团队还打破了国际 AI 检测肺结节准确度的世界纪录，创造了全程无须人工干预的检测方式：机器自动读取病人 CT 序列，直接输出检测到的肺结节。