来自北京大学和清华大学的研究员近日发表了一篇研究，用 GAN 实现中国水墨画的风格迁移，以下是论文摘要：风格转移已成功应用于照片，以生成逼真的西方绘画。然而，由于中西绘画所采用的绘画技巧本质上不同，直接应用现有方法不能为中国水墨画风格转移产生满意的效果。本文提出了 ChipGAN，一种端到端的基于生成对抗网络的照片到中国水墨画风格转换的架构。 ChipGAN 的核心模块强制实施三个限制 - 空隙，笔刷，水洗色调和扩散 - 以解决中国水墨画中常用的三种关键技术。我们通过基于新建的中国水墨照片和图像数据集与专业艺术家协商，进行程式化感知研究，以对所产生的绘画与真实绘画的相似性进行评分。与最先进的网络和高风格化的感知学习成绩相比，视觉质量的优势表明了所提方法的有效性。