谷歌AI今日发布论文，「没有传感器的深度预测：从单目视频中利用无监督学习的结构」。文中，研究人员提出了一种新方法来模拟运动物体并产生高质量的深度估计结果。与早前的单目视频无监督学习方法相比，该方法能够恢复移动物体的正确深度。论文中还提及了一项无缝在线细化技术，可以进一步提高结果质量并应用于跨数据集的传输。该研究团队已在TensorFlow中开源该项目。