由于难以客观评估婴幼儿视功能，全球 2000 万以上的视觉损伤婴幼儿不能被及时发现而终生致盲，造成了沉重的社会负担。中山大学中山眼科中心的专家与医疗 AI 企业体素科技正在合力改变这一情形。现在，只需一段 5 分钟的视频，人工智能系统就能加以评估，并判断婴幼儿是否存在视力损伤，而且，这项技术的准确率已经超过了 80%。中山大学中山眼科中心刘奕志教授和林浩添教授发现正常和视觉损伤婴幼儿的行为模式差异，医疗 AI 企业体素科技提供深度学习技术，在全球首次建立了基于行为模式的婴幼儿智能视功能评估系统，用于客观筛查婴幼儿的视功能，及时发现语言前婴幼儿的视觉损伤。多方合作的研究论文「Discrimination of the behavioral dynamics of visually impaired infants via deep learning」登上《自然》杂志的子刊《自然生物医学工程》（Nature Biomedical Engineering）11 月封面，影响因子 17。