在论文《Ultrafast Video Attention Prediction with Coupled Knowledge Distillation》中，爱奇艺、北航等研究人员设计出一个超轻量级网络 UVA-Net，并提出一种基于耦合知识蒸馏的网络训练方法，在视频注意力预测方向的性能可与 11 个最新模型相媲美，而其存储空间仅占用 0.68 MB，在 GPU，CPU 上的速度分别达到 10,106FPS，404FPS，比之前的模型提升了 206 倍。