脸书人工智能研究中心(Facebook AI Research)的一项新研究评估了常见的机器学习分类器对来自发达国家和贫穷国家家庭物品照片进行分类的能力。结果表明，当被要求对穷人的物品进行分类时，这些模型的表现明显滞后。研究确定了地理和收入相关的准确性差异，提出了一些有助于缓解这些精度差异的方法，但想要完全解决问题还需要主观认知模型、算法和视觉识别数据统计的发展。解决本研究所述的问题，有助视障人士辅助工具、相簿组织软件、图像检索服务等的发展。