近日，中国科学院深圳先进技术研究院医药所计算机辅助药物设计中心的袁曙光课题组，在 Cell 子刊 Trends in Pharmacological Sciences(药理学趋势，影响因子=11.5) 上发表题为 Advancing Drug Discovery via Artificial Intelligence（利用人工智能助推新药研发）的综述性论文。本论文作者结合自身的药物研发成功经验，系统介绍了如何利用 AI 来完成临床前新药创新。AI 在临床前的各个阶段都发挥着举足轻重的作用，包括：药物作用靶标的预测、药物分子结合位点预测、靶标蛋白三维结构预测、计算机虚拟筛选、海量虚拟数据的构建、药物分子适应症的预测、化学合成布局、药物分子结构改造、药物毒理毒性预测、药物分子水溶性预测、以及临床前药物研发最后期的分子晶形预测等。与传统新药研发管线比，基于 AI 和生物计算的新药研发管线平均 1-2 年就可以完成临床前药物研发。AI 和生物计算在新药领域的应用不仅加速了整个新药研发的速度，还大大节省了新药研发的成本。