近日，Facebook 研究者提出了一种名为「生成式隐含最近邻（GLANN）」的新方法，可不使用对抗训练来训练生成模型。这种新方法在图像生成上能与 GAN 相媲美，也许除了 VAE、Glow 和 Pixcel CNN，这种新模型也能加入到无监督生成的大家庭中。「GLANN」结合了 IMLE 和 GLO 两者之长，克服了两种方法各自的主要缺点。结果显示，「GLANN」在常用数据集上优于 800 个 GAN 和 VAE 构成的基线水平。「GLANN」能生成比 IMLE 和 GLO 远远更好的图像，可以有效地用于训练真正的非对抗式无监督图像转换。