近日，Nature 子刊 Machine Intelligence 发布了八月份最新接收论文，共 4 篇。其中两篇来自国内，一篇是清华生命学院龚海鹏和澳大利亚格里菲斯大学周耀旗等人用神经网络进行蛋白质结构预测方面的工作；另一篇则是中科院自动化所余山团队对深度神经网络在连续学习方面的改进工作。值得一提的是，这两篇文章也是国内学者在 NMI 期刊上首次的发表。这篇文章提出了两个极为有意思且深刻的概念：正交权重修改 (orthogonalweights modification，OWM) 算法；情境依赖处理 (context-dependent processing，CDP) 模块。其思想极为精妙，或对 DNN 有重大改进。