加州大学欧文分校的一个多学科研究人员小组创建了一个机器学习模型，以预测自着火以后出现大型野外火灾的可能性。研究团队提出的决策分类器模型使用单个数据集来预测火灾是否会在大约 50％的时间内发生大火。研究人员使用了 2001 年至 2017 年之间阿拉斯加大型火灾数据库中 1,100 多次阿拉斯加火灾事件的数据对 AI 进行了平均天气报告范围内的空气湿度数据培训。该模型表现超越了依赖多个天气变量的研究人员测试的更为复杂的模型。（Venture Beat）