随着深度学习和自然语言处理技术的发展，很多公司都在致力于发展人机对话系统，希望人和机器之间能够通过自然语言进行交互。近日，阿里巴巴小蜜北京团队打造了一个智能对话开发平台——Dialog Studio，以赋能第三方开发者来开发各自业务场景中的任务型对话，而其中一个重要功能就是对意图进行分类。大量平台用户在创建一个新对话任务时，并没有大量标注数据，每个意图往往只有几个或十几个样本，那如何使用现有的少量样本构建意图分类模型呢？面对这类冷启动问题，研究者提出使用小样本学习（few-shot learning）来解决对话平台中的意图识别冷启动问题。