近日，来自香港城市大学与哈佛大学的研究人员们利用机器学习技术，从一长串化合物中挑选出高潜力候选药物，从而减少研发新药的时间和成本。这项研究以小型脊椎动物斑马鱼为模型来进行全脑活动图谱绘制，从而显示大脑或中枢神经系统（CNS）的对药物作出反应的位置和程度。研究人员设计了一个综合系统，利用机器人技术、微流体技术和水动力，能够在 20 秒内对一条活动的斑马鱼进行自动定向和捕捉。这种方式可以一次性完成对许多斑马鱼的成像工作，从而高效地收集大量数据。更重要的是，这个系统可以在不对鱼进行麻醉的情况下完成图像绘制，这样一来可以减少麻醉剂对于大脑活动的干扰及对化合物评估的影响。据悉，这项研究的成果论文发表在了《Nature Communications》上。