美国马里兰大学研究人员已经找到了如何通过人机协作可靠地创建挑战计算机，并能反映人类语言复杂性的问题，由此开发了 1,200 多个问题的数据集，这些问题虽然易于人们回答，但仍然是当今最佳的计算机应答系统。学习掌握这些问题的系统将比目前存在的任何系统更好地理解语言。「大多数回答问题的计算机系统都没有解释他们为什么回答他们的做法，但我们的工作有助于我们看到计算机实际理解的内容，」UMD 计算机科学副教授，该论文的高级作者 Jordan Boyd-Graber 说。「此外，我们已经制作了一个数据集来测试计算机，这些数据集将揭示计算机语言系统是否实际上正在阅读并进行人类能够进行的相同类型处理语言理解。」(sciencedaily)