神经网络无需学习即可驾驶虚拟赛车
动物具有先天的能力和倾向:马可以在出生后数小时内行走,鸭子可以在孵化后很快游泳—大脑已经进化成在几乎没有经验情况下本能地学习—而这也是许多研究人员希望在人工智能中重现的能力。谷歌大脑的一项研究发现,人工神经网络具有无需学习即可执行任务的潜力,而该技术可能实现使 AI 更擅长处理各种任务。人工神经网络是在小型计算元素(「神经元」)之间传递信息的布置。网络通常通过调整神经元之间连接的「权重」或强度来学习执行诸如玩游戏或识别图像之类的任务。一种称为神经体系结构搜索的技术会尝试许多网络形状和大小,以找到可以针对特定目的进行更好学习的网络。