在近日刊登于《Proceedings of the National Academy of Sciences》的论文中，圣路易斯华盛顿大学医学院的研究人员研究了205个受试者大脑的PET扫描影像，以确定脑内的氧气和糖类物质含量。他们利用机器学习算法来探寻大脑代谢和年龄的相关性，然后用女性受试者大脑代谢数据来估算其大脑的生理年龄。算法发现：通过女性受试者大脑代谢数据估算出的年龄，比其实际年龄平均年轻3.8岁。对于男性，通过大脑代谢估算的年龄比实际年龄平均老2.4岁。