TensorFlow 发布人体与环境像素分割机器学习模型 BodyPix 2.0
TensorFlow 今日公布 BodyPix 2.0,最新版本将具有多人支持和更高的准确性(基于 ResNet50),新的 API,权重量化以及对不同图像尺寸的支持。BodyPix 是 TensorFlow 于今年年初推出的开源人体与环境像素分割机器学习模型通过使用默认设置,它可以在 2018 年的 15 英寸 MacBook Pro 上以 25 fps 的速度估算并呈现人体身体部位与环境的分割,在 iPhone X 上以 21 fps 进行分割。该技术可以应用于增强现实,摄影编辑,图像或视频效果等领域。BodyPix 无需预先安装,适用于各种网络摄像头或移动摄像头,用户只需打开网址即可访问这些应用程序。由于所有计算都是在设别上完成,BodyPix 的数据也会十分安全。