伯克利2018秋季课程CS 188:人工智能导论
近日,加州大学伯克利分校推出了 2018 秋季课程 CS 188 的学习资料,包括 PPT、视频与家庭作业。该课程介绍了设计智能计算系统时底层的基本思路与技术,课程重点在于统计学和决策理论。在课程结束后,你可以学会建立能够依靠完整信息、部分观察到的信息以及在对抗环境下做出有效决策的自动智能体。这个智能体还要会在不确定环境下做推理,根据任意奖励结构优化自己的行为。此外,你要用学习到的机器学习算法分类手写字体和图片。在此课程中学到的技术能够应用到各种人工智能问题中,也会是你未来进一步研究 AI 应用的基础。