近日，网友分享了一个用于服务和部署机器学习模型的平台，BentoML，可轻松将训练有素的模型生产化。该框架包括了 BentoService 以及 Yatai，前者用于定义 ML 服务并将其受过训练的模型工件，预处理源代码，依赖项和配置打包为标准文件格式「Bento」的高级 API，可以将其部署为容器化 REST API 服务器，PyPI 软件包，CLI 工具，或批处理/流式推理作业；后者为一个状态服务器，提供 Web UI 和 API，以访问云存储之上的模型注册表，并管理 AWS，Azure 和 GCP 等云平台上的模型服务部署。