机器之心消息，去年 NIPS 最佳论文得主陈天琦近日在 GitHub 上公布了一种 SOTA 可逆生成模型 Residual Flows 的代码以及预训练模型。与强制结构化雅可比行列式的现有流模型相比，该模型可以使用简单的 ResNets 以及有效的估计器来获得无偏的对数密度。点击下方链接获取更多信息。