麻省理工大学的研究人员开发了一种配备了人工智能的机器人 DeepRole，该机器人可以在棘手的在线多人游戏中，在不知道对手的角色和动机的情况下，击败人类玩家。DeepMind 的 AlphaGo 早在 2016 年成为头条新闻，今年早些时候，卡耐基梅隆大学的一个团队开发了世界上第一个可以击败扑克专业人士的机器人。但是在这些游戏中，机器人都从一开始就明了它们的对手和队友的角色。在下个月的神经信息处理系统会议上，研究人员将公开展示 DeepRole—该机器人的设计是将新颖的「演绎推理」添加到通常用于玩扑克的 AI 算法中。这有助于以部分可以观察到的动作为基础进行推理，从而确定给定玩家是队友或对手。通过这种方式，它可以快速了解与谁结盟以及采取哪些行动来确保其团队的胜利。研究人员将 DeepRole 与人类玩家一起放在超过 4,000 轮在线游戏「抵抗：阿瓦隆」中，玩家尝试随着游戏的进行推断出同伴的秘密角色，同时隐藏自己的角色。结果显示，DeepRole 始终优于人类选手。(MIT News)