利用机器学习的新工作可以提高光通信网络的效率。随着我们的世界变得越来越互联，与传统的铜线相比，光纤电缆能够在更长的距离上传输更多数据。光传输网络（OTN）已成为光纤电缆封装数据的解决方案，并且改进使其更具成本效益。 来自巴塞罗那的 Universitat Politècnica de Catalunya 和华为的一组研究人员重新设计了人工智能技术，以使 OTN 更有效地运行。他们将在即将于 3 月 3 日至 7 日在美国加利福尼亚州圣地亚哥举行的光纤会议和博览会上展示他们的研究成果。 OTN 需要有关如何分配他们管理的大量流量的规则，并编写规则以使这些瞬间决策变得非常复杂。例如，如果网络提供比语音呼叫所需的更多空间，则可能更好地使用未使用的空间以确保流式传输视频的最终用户不会「仍然缓冲」消息。