机器之心消息，亚马逊今日于GitHub公布其Leap 元学习器的原始 PyTorch 实现。该存储库根据 Apache 2.0 许可证授权，并使用 Python 3.6 在 Ubuntu 16.04 上针对 PyTorch v0.4 开发的。据该团队此前发表的论文显示，Leap是 一个通过跨学习过程迁移知识的框架。研究团队将每个任务与训练过程从初始化到最终参数的流形相关联，并构建一个元学习目标，最小化该路径的预期长度。该框架仅利用在训练期间获得的信息，并且可以以可忽略的成本即时计算。研究证明此框架在元学习和迁移学习中，在一组计算机视觉任务上优于其他竞争方法。并且，研究团队证明Leap可以在涉及数百万个梯度步骤的强化学习环境（Atari）中跨学习过程迁移知识。