自 BERT 崛起以来，语言模型的预训练任务就被推至研究前沿，很多研究者都尝试构建更高效的通用自然语言理解模型。在这篇论文《BAM! Born-Again Multi-Task Networks for Natural Language Understanding》中，研究者提出结合多任务学习与 BERT，从而在 11 项 NLP 任务上都获得极好的效果。