Univfy 于 2009 年由两名斯坦福大学教授共同创建，从一项研究项目中脱颖而出，使用机器学习来产生更准确的体外人工受精（IVF）结果预测。通过几项经同行评审的研究，研究人员表明，即使是基本的机器学习模型也可以产生比诊所更准确的 IVF 预测。这是因为虽然诊所主要依赖基于年龄的综合统计数据和医生的直觉，但 AI 模型可以系统地考虑患者的相关健康数据。这个过程更加严谨，更加个性化，并产生了更精确的预测。「两位女性成功的可能性不可能只是因为她们属于同一年龄段，」联合创始人兼 Univfy 首席执行官 Mylene Yao 说。（MIT Tech Review）