2017 年，来自纽约大学坦登工程学院和密歇根州立大学的 Roy 等人提出，智能手机与其他电子产品所使用的安全辨识系统只需要一部份的指纹相似性就足以开机解锁，这种以指纹为基础的系统安全性比想象中更脆弱。这篇论文提出了 MasterPrints 的概念（万能指纹，可怕！）。然而，你以为这就足够了吗？近日，Philip Bontrager、Aditi Roy 等人发表论文《DeepMasterPrints: Generating MasterPrints for Dictionary Attacks via Latent Variable Evolution》，再次提出破坏性更大、能够匹配更多指纹的 DeepMasterPrints，该研究基于真实指纹图像，利用潜变量进化和 GAN，生成可比 MasterPrints 匹配更多指纹的 DeepMasterPrints。研究指纹识别系统的漏洞有利于进一步提升这些系统的安全性，以便更好地保护用户。该论文已被 IEEE BTAS 2018 大会接收。