百事可乐子公司 Frito-Lay 使用人工智能优化马铃薯剥皮工艺
百事可乐公司高级研发工程师 Shahmeer Mirza 通过将机器学习原理与计算机视觉技术相结合,设计了一套新的马铃薯重量传感器以及马铃薯剥皮过程控制方案。在百事可乐子公司 Frito-Lay 工厂,Mirza 采用视觉系统来收集正在加工的马铃薯的大小及数量数据,并在输送机上使用称重元件来称量生产过程中使用的所有马铃薯。Mirza 称,这个仍在进行中的项目每年预估可以为该公司的北美市场节省超过一百万美元的资金。(Automation World)