利用人工智能预测大熊猫的配对成功机率
近日,来自四川大学,四川省濒危野生动物保护生物学重点实验室以及四川大熊猫科学院的研究团队发表了一篇名为「基于音频的巨型熊猫自动配对成功预测」的研究。以下是该研究的完整摘要分享:大熊猫被定型为沉默的动物,在繁殖季节发出的声音明显更多,这表明声音对于协调它们的繁殖和交配偏好是必不可少的。先前的生物学研究还证明,大熊猫的声音与交配结果和繁殖相关。该研究首次尝试设计一种基于大熊猫声音来预测大熊猫交配成功的自动方法。给定在繁殖过程中录制的大熊猫交配的音频序列,研究人员首先用大熊猫的声音裁剪出片段,然后对其大小和长度进行归一化。然后,研究团队从音频片段中提取声学特征,并将特征输入到深度神经网络中,该网络将匹配分类为成功还是失败。拟议的深度神经网络采用卷积层,然后使用双向门控递归单元提取语音特征,并应用注意力机制迫使网络将注意力集中在最相关的特征上。在过去九年中对数据集进行的评估实验获得了可喜的结果,证明了基于音频的自动交配成功预测方法在协助大熊猫繁殖方面的潜力。