德国汽车零部件制造商采埃孚正在与德国的神经技术专家合作，开发能够及早发现乘客晕车的技术。这种技术也可以应用于自动驾驶汽车开发，理论上可以存储每位乘客的首选驾驶风格。测试候选人研究由萨尔州大学和萨尔布吕肯应用科学大学的研究人员联合进行，该团队在超过 10,000 公里的驾驶中收集了超过 50,000 千兆字节的数据。研究人员为测试对象配备传感器，将其放入装载传感器的车辆中，然后检查参与者在各种驾驶情况下的反应。然后，他们分析了与晕车最相关的生理指标以及与车辆行驶动力学的关系。该类研究并不是业内首创。例如，捷豹路虎为工程师斯宾塞·索尔特配备了监视器和传感器，并派他乘坐过山车和茶杯游乐设施来识别出来的物理信号。大众汽车也一直致力于减少自动驾驶汽车乘客的晕车反应。