麻省理工学院的研究人员发明了一种机器学习工具，可以预测计算机芯片执行来自各种应用程序的代码的速度。这个名为 Ithemal 的神经网络模型，能够以「基本块」（计算指令的基本摘要）形式训练标记的数据，以自动预测其持续时间 使用给定的芯片执行以前看不见的基本块。结果表明，Ithemal 的性能要比传统的手动调整模型精确得多。